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工业40背景下八大新兴技术分析与展望

发布时间:2019-08-15 19:33:10

  是2012年德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界在三位德国教授倡议的基础上推动形成的。在随后的201 年德国联邦政府将 工业4.0 上升为战略,并正式发布了《实施工业4.0战略规划建议》白皮书,旨在确保德国在工业界综合实力的地位。

  简要来说, 工业4.0 战略旨在建立一个信息物理融合系统络,通过有线/无线等方式将所有生产企业的设备、客户需求、物流仓储、生产管理、各类软件等产业链所有环节纳入其中,使工业生产实现动态监测、自我调整、人机互动并以生产方式完成生产实践。与此先关的八大技术正在赋予新的意义。

  1.工业大数据的应用

  过去,企业做什么,客户就要什么;现在是客户要什么,企业就做什么,同时客户获取信息的渠道变得很广,且需求也越来越多样化。那么,企业该如何的满足这些客户多样化的需求呢?中国机械工业联合会顾问朱森第告诉,互联就可以帮助企业做到这一点,就如大数据。企业可以通过挖掘过去若干年的数据,分析出未来会有怎样的趋势及市场需求,进而了解自己的企业现在应该做什么。

  大数据,是实现德国 工业4.0 、构建数字工厂的基础,如果没有大数据,企业无法及时了解的市场走向及客户需求,更不用说跟随时代的发展建设数字工厂了。在这里,为了使我国的制造企业快速实现数字工厂的搭建,我们一起来谈谈工业上大数据的应用及实现数字工厂的方法。

  在此,也许有人会疑惑,工业大数据与其他行业的大数据有何不同?中国西电集团公司总经理张雅林告诉,工业大数据及其他行业的大数据没什么区别,只是重点应用的领域不同罢了。制造业的大数据重点使用在创新与流程再造上,同时在制造过程中及对客户的总体服务上也会提供帮助。举个简单例子,企业要研发新产品,首先就得通过大数据看客户得反映,服务这块也是如此。而其他行业的大数据,就如电子商务,更多地是运用在销售端上,销售人员可以通过客户的购买及浏览记录数据,分析出顾客的爱好及近的购买倾向等信息,便于销售人员更好的销售产品。

  为了使制造业的同仁们能更好地运用工业大数据,以下就把制造业企业对大数据的应用案例分享于大家,希望对大家有所帮助。

  2.工业云的应用

  过去,制造业只是一个环节,但随着互联和工业的融合,它的含义发生了巨大变化。因为它可以打破并重构工业生产的全生命周期,使产品的设计、研发、生产制造、营销、服务形成闭环,彻底改变工业的生产模式。如今,互联正在进一步向制造业的每个环节渗透,络协同制造的工业云也随着出现。

  所谓工业云,其与电子商务等其他行业运用的云没有什么区别,只是用在不同领域有不同的称呼而已。不过,据贸易软件有限公司全球副总裁黄晓峰介绍,国内没有真正意义上的商务云,就如国内一些企业商务平台,其运行模式看似完美,但背后有上千名技术、市场和销售人员在服务。在黄晓峰眼里,这并不是真正的云,真正的云不需要企业招聘如此多的市场和销售人员服务,只需部分技术人员去开发更多的新应用,以服务客户。

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